ناقش قسم علوم الحاسوب في كلية العلوم بجامعة بغداد رسالة الدبلوم العالي المعادل للماجستير المعنونة ” كشف هجمات حجب الخدمة الموزعة (DDoS) باستخدام التعلّم العميق مع الخرائط الحرارية”، للطالب ذر كاظم علي، وتحت إشراف المدرس الدكتورة علياء محمد نوري.
وهدف البحث إلى تطوير نظام قوي وفعّال للكشف عن هجمات حجب الخدمة (DoS) وهجمات حجب الخدمة الموزعة (DDoS) باستخدام تقنيات التعلم العميق المتقدمة.
واثمرت نتائج البحث عن توضيح فعالية نموذج EfficientNet-B7 في تمييز ثلاث فئات من حركة المرور الشبكية: الطبيعية (Benign) وهجمات حجب الخدمة (DoS) وهجمات حجب الخدمة الموزعة (DDoS)، وذلك باستخدام طريقتين مختلفتين:
الأولى تعتمد على البيانات الرقمية الخام، والثانية على تحويل هذه البيانات إلى خرائط حرارية (Heatmaps).
وأوصىت الدراسة بتضمين هياكل تعلم عميق أكثر تطورًا، بما في ذلك محولات الرؤية (ViT) أو محولات سوين، لتحسين الأداء بشكل أكبر. وعند تطبيقها على التمثيلات القائمة على الخرائط الحرارية، قد تُكمل هذه الهياكل أو تتفوق على EfficientNetB7، وقد أظهرت أداءً استثنائيًا في تطبيقات معالجة الصور.
